製造業AI建置貴森森─ Aras PLM 帶您看懂資料脈絡，投資 AI 少走冤枉路
【製造業AI建置貴森森─ Aras PLM 帶您看懂資料脈絡，投資 AI 少走冤枉路】 現在的 AI 展示，已經可以做到搜尋資料、摘要文件、提供建議，甚至協助工程人員快速找到需要的資訊。但對製造業而言，真正該問的問題其實不是： [...]
Aras PLM ─ 讓AI的快速運算與您企業可用的資料合作無間
【Aras PLM ─ 讓AI的快速運算與您企業可用的資料合作無間】 過去幾年，談到 AI，大家習慣把焦點放在更強大的模型、更快的 GPU，以及更高的運算能力。但當 AI 系統持續擴大，一個新的問題逐漸浮現： [...]
Aras PLM 串起來的不僅是資料、也是智慧運算的基石
【Aras PLM 串起來的不僅是資料、也是智慧運算的基石】 對很多企業來說，談到數位轉型時，大多認為只要把 CAD、ERP、MES、品質系統全部串接起來，企業就已經完成了智慧製造的第一步。 事實上，真正困難的從來不是「串接系統」。 而是當資料在不同系統之間流動時，那些最重要的工程知識，是否也跟著一起被保存下來。 一位工程師修改了一個零件，看似只是一次設計變更，但背後可能牽動的是不同產品型號、不同客戶版本、不同測試規範，甚至影響供應商、製造現場與售後服務。如果這些關聯沒有被完整保留，下一位接手的人看到的，可能只是一份新的圖面，卻不知道為什麼修改、修改了哪些地方，以及還有哪些環節必須同步調整。 這也是許多企業明明完成了系統整合，卻依然無法真正發揮資料價值的原因。 [...]
真正能陪伴企業十年的，不是 PLM 功能，而是 PLM 架構 ─ Aras PLM 幫您顧好企業骨本，長出堅實有彈性的資料肌肉！
【真正能陪伴企業十年的，不是 PLM 功能，而是 PLM 架構─ Aras PLM 幫您顧好企業骨本，長出堅實有彈性的資料肌肉！】 製造業每天都在改變。新的產品線、新的供應鏈、新的法規、新的 [...]
你的 PLM，是資料倉庫，還是決策中心？
【你的 PLM，是資料倉庫，還是決策中心？】 許多企業投入大量資源建置 PLM，累積了產品、BOM、ECO、ECN、品質與供應鏈等關鍵資訊，但當管理階層需要掌握營運現況時，往往仍得依賴 Excel 匯出、人工彙整，甚至等待 IT 部門製作報表。 Aras [...]
Aras PLM 專家呼籲─ 企業的資料準備好，AI運用才能如虎添翼
【Aras PLM 專家呼籲─ 企業的資料準備好，AI運用才能如虎添翼】 近兩年，每一家企業都在談 AI。 有人期待 AI 幫忙寫報告、 [...]
AI 可以替工程師工作，但誰來管理 AI？ 讓 Aras 為您娓娓道來
2024 年，企業開始導入 AI。 2025 年，大家開始比較誰的 AI 比較聰明。 到了 2026 [...]
PDF 不只是文件，更是企業最有價值的知識資產 ─ Aras PLM 讓您上傳PDF格式規格書更有效率
在許多製造業與研發團隊中，每天都會收到大量的規格書（Specification）、客戶需求文件、法規文件與技術標準，大多都是 PDF 格式。 問題是——PDF 很容易閱讀，卻很難管理。工程師往往需要花費大量時間，一頁一頁閱讀規格書，手動將需求重新輸入到 PLM 系統，不但耗時，也容易因為人工轉錄而產生錯誤，甚至遺漏重要的表格、圖片或需求關聯性。 Aras PLM [...]
PLM 的下一場革命：從 Low-Code 到 Model-Driven， ─ 製造業真正管理的從來不是資料，而是知識
二十年前，製造業導入 PLM（產品生命週期管理）時，最大的痛點很單純： 「系統太僵化，無法符合企業需求。」 每一家企業的研發流程不同、變更流程不同、產品結構不同，甚至品質管理與法規要求也都不同。 於是，PLM 開始走向高度客製化，而 Low-Code 的概念也逐漸興起。 Low-Code [...]
當 PLM 不再只是管理資料， ─ Aras PLM 為何獲得 Gartner Leader 的肯定？
製造業正在經歷一場前所未有的變革。 產品不再只是機械結構，而是融合了軟體、電子、AI 與服務的複雜系統。 過去研發部門所熟悉的產品生命週期管理（PLM），也正悄悄改變它的角色。 多年來，PLM 一直扮演企業的「產品資料管理中心」，管理 BOM、圖檔、變更、文件與版本控制。 但在 AI [...]